Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen (Computational Intelligence) Downloade das Hörbuch gratis

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Book Detail

Buchtitel : Methoden wissensbasierter Systeme: Grundlagen, Algorithmen, Anwendungen (Computational Intelligence)

Erscheinungsdatum : 2014-09-24

Übersetzer : Butor Tiernan

Anzahl der Seiten : 397 Pages

Dateigröße : 91.39 MB

Sprache : Englisch & Deutsch & Maithili

Herausgeber : Hadja & Beya

ISBN-10 : 9673195161-XXU

E-Book-Typ : PDF, AMZ, ePub, GDOC, PDAX

Verfasser : Hennig Arkady

Digitale ISBN : 026-7999382405-EDN

Pictures : Lombard Santana

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Algorithmus – Wikipedia ~ Algorithmen für Computer sind heute so vielfältig wie die Anwendungen die sie ermöglichen sollen Vom elektronischen Steuergerät für den Einsatz im KFZ über die Rechtschreib und SatzbauKontrolle in einer Textverarbeitung bis hin zur Analyse von Aktienmärkten finden sich tausende von Algorithmen

HammingÄhnlichkeit – Wikipedia ~ Grundlagen – Algorithmen – Anwendungen 5 Auflage Springer Fachmedien Wiesbaden 2014 ISBN 9783834818966 Martin Werner Information und Codierung

Künstliche Intelligenz – Wikipedia ~ Wissensbasierte Systeme Wissensbasierte Systeme modellieren eine Form rationaler Intelligenz für sogenannte Expertensysteme Diese sind in der Lage auf eine Frage des Anwenders auf Grundlage formalisierten Fachwissens und daraus gezogener logischer Schlüsse Antworten zu liefern

AprioriAlgorithmus – Wikipedia ~ Eine häufige Anwendung des AprioriAlgorithmus ist die Warenkorbanalyse Items sind hierbei angebotene Produkte und ein Einkauf stellt eine Transaktion dar welche die gekauften Items enthält Der Algorithmus bestimmt nun Korrelationen der Form Wenn Shampoo und Rasierwasser gekauft wurden wurde in 90 der Fälle auch Rasierschaum gekauft

Inferenzmaschine – Wikipedia ~ Grundlagen Algorithmen Anwendungen 5 überarbeitete und erweiterte Auflage Springer Vieweg 2014 ISBN 9783834818966 • Stuart Russell Peter Norvig Artificial Intelligence A Modern Approach

Maschinelles Lernen – Wikipedia ~ Viele Algorithmen können für beide Zwecke verwendet werden Methoden der „Knowledge Discovery in Databases“ können genutzt werden um Lerndaten für „maschinelles Lernen“ zu produzieren oder vorzuverarbeiten Im Gegenzug dazu finden Algorithmen aus dem maschinellen Lernen beim DataMining Anwendung

Computerphysik – Wikipedia ~ Als Grundlage dienen die Verfahren der numerischen Mathematik Die Computerphysik befasst sich mit Methoden welche die Ausgangsgleichungen die ein physikalisches System beschreiben numerisch oder algebraisch mit dem Computer lösen oder auch mit der Simulation von Regelsystemen was die Aufstellung von Gleichungen erübrigt

Versionsraum – Wikipedia ~ Generalität im Hypothesenraum Basis des Algorithmus ist eine Halbordnung die eine Unterscheidung von Hypothesen nach Generalität Hypothese wird als spezieller als bezeichnet wenn für alle x aus der Menge der möglichen Zielkonzepte folgendes gilt ⇒ VersionsraumLernverfahren Das VersionsraumLernverfahren ist eine maschinelle Methode im Bereich der KI um dem Rechner

Ameisenalgorithmus – Wikipedia ~ Wichtige Erweiterungen und Modifikationen lieferten in den Folgejahren Luca Maria Gamberdella mit Ant Colony System ACS 1997 und Thomas Stützle mit MaxMin Ant System MMAS 1999 mit dem bisher die besten Ergebnisse für das Problem des Handlungsreisenden erzielt wurden

Data Science – Wikipedia ~ Data Science von englisch data „Daten“ und science „Wissenschaft“ im Deutschen auch Datenwissenschaft bezeichnet generell die Extraktion von Wissen aus Daten Data Science ist ein interdisziplinäres Wissenschaftsfeld welches wissenschaftlich fundierte Methoden Prozesse Algorithmen und Systeme zur Extraktion von Erkenntnissen Mustern und Schlüssen sowohl aus strukturierten als

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